La situación actual es la siguiente: Un inspector de vagones comprueba manualmente la aptitud para la circulación y los defectos de los trenes intermodales antes de su salida, a veces sometido a un gran esfuerzo físico.
El proyecto DIMI (Digital Inspection by Machine Intelligence) automatiza la gestión de documentos y la transferencia de subprocesos importantes de esta inspección. Gracias a la tecnología de sensores y a la IA de las cámaras, los parámetros relevantes del vagón y de la carga se registrarán digitalmente y se pondrán a disposición del inspector a través de una app. Todos los datos se recopilarán automáticamente y estarán disponibles en tiempo real, lo que reducirá el tiempo necesario para realizar el control de seguridad.
"Para aprovechar mejor las terminales existentes y las nuevas, es importante apoyar los procesos manuales con tecnología punta y acelerarlos así significativamente. Gracias a la tecnología de sensores, la IA y la digitalización de la manipulación de documentos, a medio plazo queremos poder realizar una inspección de vagones en menos de 60 minutos en lugar de varias horas, un paso importante para fomentar la competitividad del ferrocarril frente a la carretera", explica Hans-Jürgen Weidemann, Director de Tecnología de CargoBeamer.
El proyecto forma parte del programa del Gobierno Federal "Futuro del transporte ferroviario de mercancías" y está financiado por el Ministerio Federal de Digitalización y Transporte de Alemania con alrededor de 1 millón de euros. Con una duración de 27 meses, la finalización del proyecto está prevista para el verano de 2026. CargoBeamer es responsable de la construcción de la terminal, la automatización y la tecnología de sensores, mientras que Fraunhofer IML aporta su experiencia en inteligencia artificial y soluciones de software. SGKV se encarga del análisis de procesos y la gestión interna del proyecto.
