Desde hace varios años, se han establecido con éxito en el mercado y en las operaciones soluciones para el funcionamiento completamente sin conductor y sin supervisión de los trenes. Hasta ahora, sin embargo, estos sistemas funcionaban exclusivamente en entornos controlados y cerrados, como los túneles del metro. Ahora, el proyecto safe.trAIn se centra en la aplicación de esta tecnología en trenes regionales. Estos trenes operan en entornos más abiertos en los que es necesario, en particular, reconocer con fiabilidad obstáculos, como personas en las vías, así como árboles caídos o desprendimientos de tierra en las vías, etc.
En un proyecto que se prolongará hasta finales de 2024, Siemens y 16 socios facilitarán avances en la conducción sin conductor de trenes regionales con ayuda de la inteligencia artificial (IA). Dentro del proyecto "safe.trAIn", subvencionado por el Gobierno alemán, se dispone de un presupuesto de 23 millones de euros para esta tarea. Las soluciones para cumplir los requisitos en este entorno altamente regulado y estandarizado tienen el potencial de impulsar sustancialmente la eficiencia y la sostenibilidad del transporte ferroviario regional.
Según el estado actual de la técnica, la tecnología de automatización convencional no bastará por sí sola para permitir una explotación ferroviaria totalmente automática. Sin embargo, la inteligencia artificial ofrece un gran potencial en este ámbito. El reto pendiente hasta la fecha es encontrar una forma viable de vincular las metodologías de IA a los requisitos y procesos de homologación que se aplican en los entornos ferroviarios. Aquí es donde entra en juego el proyecto alemán safe.trAIn, subvencionado por el gobierno. Este proyecto pretende sentar las bases para el uso seguro de la IA en la conducción sin conductor de vehículos ferroviarios y abordar así un reto tecnológico clave que obstaculiza la adopción del transporte ferroviario sin conductor.
Los objetivos del proyecto son llevar a cabo el desarrollo integrado de normas de ensayo y de métodos para utilizar la IA en la automatización del transporte ferroviario y utilizar aplicaciones de ejemplo para verificar la idoneidad de las normas de ensayo. Los puntos centrales serán los métodos basados en IA para trenes regionales sin conductor, la validación relevante para la homologación de la seguridad de los componentes de IA, así como los procesos y métodos de ensayo. Safe.trAIn se basará en los resultados de las últimas actividades de investigación y desarrollo y continuará desarrollándolas en consonancia con los nuevos requisitos. Proyectos importantes en este ámbito son Shift2Rail, BerDiBa, ATO-Sense y ATO-Risk, y KI-Absicherung ("salvaguardia de la IA").
