"Hay muchos datos en el mercado, sobre todo cuando se trata de infraestructuras y trenes conectados. Hay datos de pasajeros procedentes de las operaciones, datos de mantenimiento procedentes de los trenes, etc. Podemos compartir datos a través de API abiertas y aplicar normas de seguridad y protección de datos, porque al fin y al cabo se trata de generar confianza y compartir datos. También hay modelos de datos entre los modelos de negocio sobre la monetización de los distintos datos", explica Stefan Kemper, Director Estratégico Senior de Siemens Mobility, y continúa con ejemplos de uso de determinados tipos de datos:
"Los valores que generamos se basan en casos de uso, por ejemplo, si nos fijamos en los datos que salen de los trenes como la temperatura, el estado de las puertas o digamos la ocupación del tren, estos datos pueden reutilizarse para las operaciones de pasajeros. Por ejemplo, estos datos pueden incorporarse automáticamente al plan de viaje para que los pasajeros puedan llegar a su destino lo antes posible, incluso cuando se produzcan interrupciones. Como resultado, el operador se beneficia al poder ofrecer a sus clientes una experiencia de pasajero mejorada. O al revés, si se dispone de datos sobre puntualidad también se pueden utilizar para el mantenimiento o la planificación de los depósitos, así que se trata de compartir datos y la propiedad de los datos sigue siendo de los operadores o de los fabricantes de trenes, según de qué datos estemos hablando. Tenemos que diferenciar el conjunto de datos", aclara.
No le preocupan los obstáculos relacionados con los datos y la protección de las personas: "Podemos anonimizar los datos para saber dónde están los viajeros y hacia dónde se dirigen, pero sin saber quién ha enviado esos datos. Esto garantiza que cumplimos plenamente la normativa GDPR".
Stefan Kemper concluye la entrevista con los puntos clave para el intercambio de datos: "Los operadores pueden aumentar la comodidad de los pasajeros e incrementar la puntualidad si hacen un mejor uso de los datos disponibles fuera de la red y de los distintos sistemas, antes aislados, a través de las API. Para optimizar la disponibilidad de los trenes, también es bueno saber lo que ocurre en el tren y planificar por adelantado las órdenes de trabajo de mantenimiento, incluida la logística de piezas de repuesto, en estrecha interacción con los sistemas de planificación de trenes y horarios. Así que hay muchos casos en los que los datos desempeñan un papel fundamental y pueden crear valor para las muchas partes interesadas en todo el sistema ferroviario".
