DB Cargo ha introducido la inspección de vagones de mercancías asistida por IA en ocho grandes estaciones de clasificación de Alemania, que cubren ubicaciones que gestionan más de 10 000 vagones al día. La tecnología se integra con las cámaras existentes, que graban imágenes de alta resolución de los trenes que pasan y las envían a un sistema de análisis automatizado.
Los puentes de cámaras están equipados con cámaras de alta velocidad y sistemas de iluminación que permiten a la IA detectar daños visibles y anomalías técnicas en los vagones. En total, hay 13 pórticos de este tipo en funcionamiento en toda la red. Según el operador, el sistema permite identificar más rápidamente los defectos y manipular los vagones de forma más específica durante la formación de los trenes.
En un paso más allá, la IA ahora también captura e interpreta en tiempo real las marcas clave de los vagones y los datos técnicos, incluyendo el peso en vacío, la información de frenado y las dimensiones de carga. Anteriormente, estos parámetros requerían una verificación manual cuando se producían inconsistencias. La automatización de este proceso tiene como objetivo acortar los tiempos de preparación y reducir la carga de trabajo del personal del patio.
El proyecto cuenta con el apoyo del programa federal alemán para el futuro del transporte ferroviario de mercancías y forma parte de la hoja de ruta más amplia de DB Cargo en materia de digitalización y automatización. El operador afirma que se espera que una mayor disponibilidad de vagones y un procesamiento de datos más fiable mejoren la productividad de la red, especialmente en las operaciones de transporte transfronterizo de mercancías.
