DB Cargo utiliza inteligencia artificial en sus operaciones de transporte de mercancías por ferrocarril. Cada día se despachan más de 10.000 vagones con ayuda de la IA en ocho grandes estaciones de clasificación. La tecnología de IA puede analizar el estado de los vagones a su paso por las estaciones de clasificación. También puede leer datos operativos importantes. Para ello, DB Cargo ya utiliza los puentes de cámaras existentes. La iniciativa de IA en el transporte ferroviario de mercancías forma parte de la estrategia de crecimiento a largo plazo de Deutsche Bahn "Strong Rail". El ojo digital garantiza que se transporten más mercancías por ferrocarril respetuoso con el medio ambiente, ya que las operaciones pueden gestionarse de forma mucho más rápida y eficaz.
Desde hace algún tiempo, DB Cargo utiliza puentes de cámaras para el diagnóstico digital de los vagones de mercancías. En las ocho mayores estaciones de mercancías de Alemania hay un total de 13 puentes con cámaras. Los trenes de mercancías pasan por pórticos equipados con cámaras de alta velocidad e iluminación. Las imágenes grabadas son analizadas por una IA para detectar daños.
Ahora se está implantando otra función: la información más importante de los vagones puede leerse y analizarse en cuestión de segundos mediante IA. Las etiquetas de los vagones contienen datos operativos esenciales como la tara, los frenos, las dimensiones de la carga y mucho más. La verificación de estos datos es un requisito legal y debe realizarse cada vez que se vaya a formar un tren.
Antes, los empleados tenían que hacerlo manualmente con largas listas informatizadas, lo que llevaba mucho tiempo. Ahora, DB Cargo puede identificar y procesar con precisión las 15 direcciones más importantes de un vagón de mercancías gracias al nuevo sistema de procesamiento de imágenes asistido por IA. El proyecto está financiado por el Ministerio Federal de Asuntos Digitales y Transporte de Alemania. Forma parte del programa "El futuro del transporte de mercancías por ferrocarril".
