El año pasado se probó con éxito la tecnología de puentes con cámara para diagnosticar el estado técnico de los vagones de mercancías, en el marco del programa europeo de financiación Shift2Rail. A finales de año, estos puentes se instalaron en toda Alemania. Los puentes con cámara funcionan creando imágenes de los vehículos que pasan desde distintas perspectivas. A continuación, los empleados utilizan estas imágenes para solicitar el servicio necesario, que se lleva a cabo en las plantas de DB Cargo.
En el marco de otro proyecto de investigación y desarrollo financiado por el programa europeo Shift2Rail, las imágenes de las cámaras de los puentes se utilizaron para analizar automáticamente los camiones, por ejemplo, el grosor de las pastillas de freno. A continuación, el proyecto realizó pruebas para comprobar cómo la inteligencia artificial podía ayudar a diagnosticar los vehículos. Las pruebas incluyeron mediciones comparativas para evaluar la facilidad de uso del sistema y, en particular, la ayuda proporcionada por los diseños de IA para la sustitución preventiva de las pastillas de freno.
El objetivo de la IA es ayudar al personal en el análisis técnico del estado del vehículo para que pueda especificar un mantenimiento preciso y de alta calidad. Las pruebas han demostrado la viabilidad de utilizar la IA en el proceso de notificación de vehículos. Se ha demostrado que el sistema puede utilizarse en el proceso y que simplifica el diagnóstico con información adicional. El siguiente paso consiste en seguir optimizando el modelo para que pueda integrarse en el proceso estándar del transporte ferroviario de mercancías.
